Pemodelan Inflasi Volatile Food di Indonesia Menggunakan Regresi Linear Berganda Berdasarkan Perubahan Harga Komoditas Pangan

Authors

  • Augistri Putri Universitas Putra Bangsa
  • Anandita Ayu Rochani Universitas Putra Bangsa

DOI:

https://doi.org/10.30599/x9j8d478

Keywords:

Volatile Food, Inflasi, Harga Pangan, Regresi Linear Berganda

Abstract

Inflasi volatile food merupakan komponen inflasi yang memiliki tingkat fluktuasi tinggi dan sangat dipengaruhi oleh perubahan harga komoditas pangan. Penelitian ini bertujuan membentuk model inflasi volatile food dan menganalisis pengaruh harga komoditas pangan terhadap inflasi volatile food di Indonesia menggunakan regresi linear berganda. Data yang digunakan merupakan data bulanan periode Desember 2020–Desember 2025 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan Pusat Informasi Harga Pangan Strategis (PIHPS). Variabel independen terdiri atas perubahan harga beras, cabai merah, bawang merah, daging ayam ras, dan minyak goreng, sedangkan variabel dependen adalah inflasi volatile food. Analisis dilakukan menggunakan regresi linear berganda melalui pengujian simultan, parsial, dan koefisien determinasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perubahan harga komoditas pangan berkontribusi terhadap pergerakan inflasi volatile food di Indonesia. Model yang diperoleh dapat digunakan sebagai dasar dalam memahami dinamika inflasi pangan dan mendukung kebijakan stabilisasi harga komoditas pangan.

References

Arikunton, S. (2017). Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik. In Jakarta: Rineka Cipta. Http://R2kn.Litbang.Kemkes.Go.Id:8080/Handle/123456789/62880.

Aulia Damayanti. (2024, March 1). Daftar Harga Komoditas Pangan Yang Naik: Beras Hingga Daging Ayam. Detikfinance. Https://Finance.Detik.Com/Berita-Ekonomi-Bisnis/D-7219652/Daftar-Harga-Komoditas-Pangan-Yang-Naik-Beras-Hingga-Daging-Ayam

Bank Indonesia. (2017). Pedoman Pengembangan Klaster Dalam Rangka Pengendalian Inflasi. Bank Indonesia.

Beno, J., Silen, A. P., & Yanti, M. (2022). Peramalan Volatilitas Harga Bawang Merah Indonesia Dengan Pendekatan Arch (Autoregressive Conditional Heteroscedasticity) Dan Garch (Generalized Autoregresive Conditional Heteroscedasticity) Tahun 2019-2021. Braz Dent J., 33(1).

Chintia, R. A., & Destiningsih, R. (2022). Pengaruh Harga Komoditas Pangan Terhadap Inflasi Di Kota Semarang. Jurnal Ilmiah Ekonomi Bisnis, 27(2). Https://Doi.Org/10.35760/Eb.2022.V27i2.4948

Debeer, D., & Strobl, C. (2020). Conditional Permutation Importance Revisited. Bmc Bioinformatics, 21(1). Https://Doi.Org/10.1186/S12859-020-03622-2

Erlinda Podungge, Fahrudin Zain Olilingo, & Ivan Rahmat Santoso. (2025). Pengaruh Harga Komoditas Sembilan Bahan Pokok Terhadap Tingkat Inflasi Di Provinsi Gorontalo Tahun 2020-2024. Ekopedia: Jurnal Ilmiah Ekonomi, 1(2). Https://Doi.Org/10.63822/Qv4tdx45

Hafied, N., Mardiyati, S., & Fattah, A. (2022). Pengaruh Fluktuasi Harga Komoditas Pangan Strategis Terhadap Inflasi Di Kota Makassar The Effect Of Strategic Food Commodity Price Fluctuation On Inflation In Makassar City. Nomor, 6.

Hardjanto, A. (2014). Volatilitas Harga Pangan Dan Pengaruhnya Terhadap Indikator Makroekonomi Indonesia. Jurnal Ekonomi Dan Pembangunan Indonesia.

Harlianda, T. K., & Valentino, G. I. A. K. A. (2025). Analisis Volatilitas Harga Dan Integrasi Vertikal Pasar Beras Di Indonesia. Agriumka: Journal Of Agribusiness, 1(1).

Helbawanti, O., Saputro, W. A., & Ulfa, A. N. (2021). Pengaruh Harga Bahan Pangan Terhadap Inflasi Di Indonesia. Agrisaintifika: Jurnal Ilmu-Ilmu Pertanian, 5(2). Https://Doi.Org/10.32585/Ags.V5i2.1859

Hidayatillah & Yasin. (2025). Pengaruh Kenaikan Harga Pangan Terhadap Tingkat Inflasi Di Jawa Timur. Jurnal Nirta : Studi Inovasi.

Kornher, L., Balezentis, T., & Santeramo, F. G. (2024). Eu Food Price Inflation Amid Global Market Turbulences During The Covid-19 Pandemic And The Russia–Ukraine War. Applied Economic Perspectives And Policy, 46(4). Https://Doi.Org/10.1002/Aepp.13483

Mubarok, A. F., Setiadi, A., Komalawati, Wulandari, S., & Yusuf, E. S. (2024). Volatilitas Harga Daging Dan Telur Ayam Ras Di Indonesia. Analisis Kebijakan Pertanian, 22(2). Https://Doi.Org/10.21082/Akp.V22i2.151-167

Priastiwi, D. (2025). Factors Influencing Indonesia’s Food Inflation: An Ardl Approach, 2020–2024. Jurnal Economic Resource, 8(1). Https://Doi.Org/10.57178/Jer.V8i1.1408

Prof.H.Imam Ghozali, M. C. Ph. D. C. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program Ibm Spss 25 Edisi 9 (Abadi Tejokusumo, Ed.).

Rahmanta, R., Ayu, S. F., Fadillah, E. F., & Sitorus, R. S. (2020). Pengaruh Fluktuasi Harga Komoditas Pangan Terhadap Inflasi Di Provinsi Sumatera Utara. Jurnal Agrica, 13(2). Https://Doi.Org/10.31289/Agrica.V13i2.4063

Ramadhani, M., & Rosiana, N. (2025). Analisis Volatilitas Harga Dan Integrasi Vertikal Pasar Minyak Goreng Di Indonesia. Jurnal Ekonomi Pertanian Dan Agribisnis, 9(2).

Rika Widianita, D. (2023). Analisis Volatilitas Harga Pangan Di Indonesia Dan Pengaruhnya Terhadap Inflasi. At-Tawassuth: Jurnal Ekonomi Islam, Viii(I), 1–19.

Rofatunnisa, S., Putra, R. A. C., & Ghania, S. (2024). Analisis Fluktuasi Harga Komoditas Pangan Terhadap Inflasi Di Kalimantan Barat Tahun 2020-2023. Agrimansion: Agribisnis Management And Extension, 25(3).

Saputra, D., Raihan Trinadi, D., Agustina, D., & Pujianto, P. (2025). Perbandingan Metode Random Forest, Linier Regression, Svm Untuk Memprediksi Harga Beras Premium. Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Bisnis. Https://Doi.Org/10.47701/Yqx4ss53

Sri Rahayu & Dinarossi Utami. (2021). Buku Pengantar Ekonomi Mikro, Teori Ekonomi Mikro (2 Edisi). Universitas Muhammadiyah Palembang.

Sugiyono. (2023). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, Dan R&D (Sutopo (Ed.)). Alfabeta, Cv. In Sustainability (Switzerland) (Vol. 11, Number 1).

Wahyuni, H. (2022). Pengantar Ekonomi Mikro Dan Makro. In Pengantar Ekonomi (Mikro Dan Makro) (Number July 2023).

Wahyuni, T. S., Satriani, R., & Mandamdari, A. N. (2024). Pengaruh Fluktuasi Harga Cabai Rawit Merah Terhadap Inflasi Di Kabupaten Banyumas. Mimbar Agribisnis : Jurnal Pemikiran Masyarakat Ilmiah Berwawasan Agribisnis, 10(2). Https://Doi.Org/10.25157/Ma.V10i2.13684

Downloads

Published

2026-07-23

Issue

Section

Articles

How to Cite

Pemodelan Inflasi Volatile Food di Indonesia Menggunakan Regresi Linear Berganda Berdasarkan Perubahan Harga Komoditas Pangan. (2026). Trigonometri: Jurnal Matematika, 3(2), 83-93. https://doi.org/10.30599/x9j8d478
  Abstract Views: 34 |   File Views: 22