Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Cafe Favorit di Kota Bengkayang Menggunakan Metode Weighted Product (WP)

Authors

  • Maria Magdala Albrisia Putri Institut Shanti Bhuana
  • Veronika Institut Shanti Bhuana
  • Janice Thea Sumar Institut Shanti Bhuana
  • Yusta Melvin Charolin Institut Shanti Bhuana
  • Noviyanti P Institut Shanti Bhuana

DOI:

https://doi.org/10.30599/2dgd7969

Abstract

Banyaknya cafe yang bermunculan di Kota Bengkayang menyebabkan masyarakat mengalami kesulitan dalam menentukan pilihan sesuai dengan preferensi mereka. Kriteria seperti harga, jarak, fasilitas, suasana, dan kualitas pelayanan menjadi faktor yang kompleks untuk diolah secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam merekomendasikan cafe favorit di Kota Bengkayang menggunakan metode Weighted Product (WP). Metode ini digunakan karena mampu menyelesaikan permasalahan Multi-Attribute Decision Making (MADM) dengan melakukan perkalian antar nilai atribut yang telah dipangkatkan berdasarkan bobot kriteria. Sistem dibangun melalui beberapa tahap, yaitu pengumpulan data, penentuan kriteria dan bobot, perhitungan vektor S dan V, serta proses perangkingan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa metode WP dapat menghasilkan rekomendasi cafe berdasarkan nilai preferensi tertinggi. Pengujian sistem juga menunjukkan bahwa hasil perhitungan manual sesuai dengan hasil perhitungan sistem, sehingga sistem dinyatakan valid dalam menerapkan metode Weighted Product.

References

[1] Aulia, A. P., Yani, P., Juliska, R., & Samudra, A. A. (2024). Sistem pendukung keputusan pemilihan cafe di Kota Padang menggunakan metode weighted product. Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 3(1), 16–23. https://doi.org/10.35473/jamastika.v3i1.2420

[2] Winona, C., Handayani, E., Fathiya, H. P., Samar, Y. A., & Setiawan, B. (2025). Aspek pemasaran dalam kelayakan usaha untuk meningkatkan kunjungan konsumen di kafe “Itangi”. MASMAN Master Manajemen, 3(1), 38–49. https://doi.org/10.59603/masman.v3i1.708

[3] Malau, R. E. C., & Mesran. (2025). Decision support system for determining the best coffee shop using the multi attribute utility theory (MAUT) method with rank order centroid (ROC) weighting. Journal of Decision Support System Research, 2(2), 73–82. https://doi.org/10.64366/dss.v2i2.94

[4] Ayuningtyas, A., Yahya, M. F., Kusumaningrum, A., Sajati, H., & Retnowati, N. D. (2025). Implementasi metode weighted product pada sistem rekomendasi tempat makan di sekitar Bandara Yogyakarta International Airport (YIA) berbasis web. Indonesian Journal of Data Science, 3(1), 51–66. https://doi.org/10.30989/ijds.v3i1.1648

[5] Mahardika, R. I., Yuliendi, R. R., & Yandri, Y. (2023). Sistem rekomendasi pemilihan lokasi kuliner halal area Kota Pekanbaru menggunakan metode weighted product. JEKIN – Jurnal Teknik Informatika, 2(3), 175–185. https://doi.org/10.58794/jekin.v3i1.419

[6] Syahputra, A., & Arifitama, B. (2023). Sistem pendukung keputusan penentuan biji kopi berkualitas menggunakan metode weighted product. Jurnal Integrasi, 15(1), 1–7. https://doi.org/10.30871/ji.v15i1.4519

[7] Khasanah, F. N. (2021). Rekomendasi hasil metode weighted product terhadap pemilihan tempat kuliner di sekitar Universitas Bhayangkara Bekasi. Techno.Com, 20(3), 382–391. https://doi.org/10.33633/tc.v20i3.4921

[8] Apsiswanto, U., & Pamungkas, C. A. (2022). Penerapan metode weighted product (WP) pada pemilihan kafe bagi mahasiswa pendatang di Kota Metro. Jurnal Informatika, 22(2), 172–182. https://doi.org/10.30873/ji.v22i2.3368

[9] Dewi, S. S., Putri, P. E. M. N. B., Lasarwan, M. H., & Meo, A. D. (2023). Sistem pendukung keputusan pemilihan lokasi wisata kuliner yang strategis di Kota Kupang menggunakan weighted product. Jurnal Sosial Teknologi, 3(11), 911–917. https://doi.org/10.59188/jurnalsostech.v3i11.976

[10] Adiansyah, M. H., Ahsan, M., & Budianto, A. E. (2020). Implementasi metode weighted product sebagai sistem rekomendasi wisata dan kuliner favorit di Malang. Rainstek: Jurnal Terapan Sains dan Teknologi, 2(2), 147–153.

Downloads

Published

2026-04-17

Issue

Section

Articles

How to Cite

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Cafe Favorit di Kota Bengkayang Menggunakan Metode Weighted Product (WP). (2026). Instink: Inovasi Pendidikan, Teknologi Informasi Dan Komputer, 5(1), 34-46. https://doi.org/10.30599/2dgd7969
  Abstract Views: 87 |   File Views: 77