Pemanfaatan Teknologi GenAI dalam Konteks Akademik: Studi Terhadap Gaya Belajar
DOI:
https://doi.org/10.30599/pjjyzs48Keywords:
Gaya belajar, GenAI, Mahasiswa PGSD, Pembelajaran Digital, Teknologi PendidikanAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keterkaitan antara gaya belajar mahasiswa PGSD dan pemanfaatan teknologi Generative AI (GenAI) dalam pembelajaran. Menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif, data dikumpulkan melalui kuesioner online. Hasil menunjukkan gaya belajar visual paling dominan (33,66%), dengan preferensi interaksi melalui membaca teks (48,5%). Aplikasi GenAI yang paling sering digunakan adalah ChatGPT (85%), diikuti Grammarly dan Google Bard. Sebagian besar mahasiswa menyadari bahwa gaya belajar memengaruhi cara mereka menggunakan GenAI. Penelitian ini menegaskan bahwa GenAI berpotensi mendukung pembelajaran yang dipersonalisasi jika disesuaikan dengan gaya belajar mahasiswa. Temuan ini penting untuk pengembangan strategi pembelajaran berbasis teknologi yang adaptif dan efektif dalam konteks pendidikan tinggi.
Downloads
References
Annas, N. A., Wijayanto, G., Cahyono, D., & Safar, M. (2024). Pelatihan Teknis Penggunaan Aplikasi Artificial Intelligences (AI) Chat Gpt Dan Bard AI Sebagai Alat Bantu Bagi Mahasiswa Dalam Mengerjakan Tugas Perkuliahan. Journal Of Human And Education (JAHE), 4(1).
Cholvistaria, M., & Gunawan, A. (2025). PENGARUH ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) TERHADAP
BERPIKIR KRITIS MAHASISWA. POACE: Jurnal Program Studi Adminitrasi Pendidikan, 5(1), 1–8. https://doi.org/10.24127/poace.v5i1.8155 in-press
Direktorat Pembelajaran dan Kemahasiswaan. (2024). Buku panduan penggunaan generative artificial intelligence (GenAI) Pada pembelajaran di Perguruan Tinggi. In Buku panduan penggunaan generative artificial intelligence (GenAI) Pada pembelajaran di Perguruan Tinggi. Direktorat Pembelajaran dan Kemahasiswaan Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi.
Faisal, M. (2024). Dampak Kecerdasan Buatan (AI) terhadap Pola Pikir Cerdas Mahasiswa di
Pontianak. NUCLEUS, 5(1), 60–66. https://doi.org/10.37010/nuc.v5i1.1684
Floridi, L., & Cowls, J. (2019). A Unified Framework of Five Principles for AI in Society. Harvard Data
Science Review. https://doi.org/10.1162/99608f92.8cd550d1
Giannakos, M., Azevedo, R., Brusilovsky, P., Cukurova, M., Dimitriadis, Y., Hernandez-Leo, D., Järvelä, S., Mavrikis, M., & Rienties, B. (2025). The promise and challenges of generative AI in education. Behaviour & Information Technology, 44(11), 2518–2544. https://doi.org/10.1080/0144929X.2024.2394886 in-press
Harmilawati, Rifqatussa’diyah, Amalia, P., Majid, H. A., & Sahrah, I. A. (2024). Peran Teknologi AI dalam Pengembangan Kemampuan Berpikir Kritis Mahasiswa. Prosiding Seminar Nasional Fakultas Tarbiyah Dan Ilmu Keguruan IAIM Sinjai, 3, 26–31. https://doi.org/10.47435/sentikjar.v3i0.3134
Holmes, W., Porayska-Pomsta, K., Holstein, K., Sutherland, E., Baker, T., Shum, S. B., Santos, O. C.,
Rodrigo, M. T., Cukurova, M., Bittencourt, I. I., & Koedinger, K. R. (2022). Ethics of AI in
Education: Towards a Community-Wide Framework. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 32(3). https://doi.org/10.1007/s40593-021-00239-1
Huang, D., Hash, N., Cummings, J. J., & Prena, K. (2025). Academic cheating with generative AI: Exploring a moral extension of the theory of planned behavior. Computers and Education: Artificial Intelligence, 8, 100424. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100424 in-press
Hwang, G.-J., Xie, H., Wah, B. W., & Gašević, D. (2020). Vision, challenges, roles and research issues of Artificial Intelligence in Education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 1, 100001. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2020.100001
Lin, C. C., Huang, A. Y. Q., & Lu, O. H. T. (2023). Artificial intelligence in intelligent tutoring systems toward sustainable education: a systematic review. In Smart Learning Environments (Vol. 10, Issue 1). https://doi.org/10.1186/s40561-023-00260-y
Magdalena, I., Nur, A., Universitas, A., & Tangerang, M. (2020). IDENTIFIKASI GAYA BELAJAR SISWA (VISUAL, AUDITORIAL, KINESTETIK). In PENSA : Jurnal Pendidikan dan Ilmu Sosial (Vol. 2, Issue 1).
Maulana, A., Azzahra, S., Kusuma, A. D., Al faidz, M. H., & Fadhila, A. I. (2024). Pengaruh Penggunaan Artificial Intelligence Dalam Pengerjaan Tugas Kuliah Terhadap Berpikir Kritis Mahasiswa Pai Unj. SYNERGY Jurnal Ilmiah Multidisiplin, 1(4).
Msgr. Armando Matteo, M. Rev. P. T. (2025). ANTIQUA ET NOVA Note on the Relationship Between Artificial Intelligence and Human Intelligence. in-press
Ouyang, F., & Jiao, P. (2021). Artificial intelligence in education: The three paradigms. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100020
Papilaya, J. O., & Huliselan, N. (2016). IDENTIFIKASI GAYA BELAJAR MAHASISWA. Jurnal
Psikologi Undip, 15(1). https://doi.org/10.14710/jpu.15.1.56-63
Shofiah, N. (2017). Pertimbangan Pemilihan Teks Bacaan Dalam Pengajaran Dan Pembelajaran Membaca. Senasbasa, 1.
Suryono, M. N., Bhagaskara, R., Pratama, M., & Pratama, A. (2023). Analisis Pengaruh ChatGPT
Terhadap Produktivitas Mahasiswa. Prosiding Seminar Nasional Teknologi Dan Sistem Informasi, 3(1). https://doi.org/10.33005/sitasi.v3i1.511
Yumna, Bukhori, M., Giyaatsusshidqi, M., & Agustina, N. (2024). Implementasi Penggunaan AI Dalam Proses Pembelajaran Mahasiswa Teknologi Pendidikan Angkatan 2023. Jurnal Pendidikan Transformatif , 3(2).
Zebua, N. (2024). Optimalisasi Potensi dan Pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dalam Mendukung
Pembelajaran di Era Society 5.0. Pentagon : Jurnal Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam, 2(4), 185–195. https://doi.org/10.62383/pentagon.v2i4.314
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Ria Triayomi, Petrus Murwanto
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
