Analisis Determinan Penggunaan Generative Artificial Intelligence Oleh Mahasiswa Pendidikan Ekonomi Dengan Pendekatan Utaut Model
DOI:
https://doi.org/10.30599/57z1f753Keywords:
Generative Artificial Intelligence, UTAUT, PLS-SEMAbstract
Perkembangan Generative Artificial Intelligence (GenAI) telah mengubah cara mahasiswa menyelesaikan tugas akademik. Namun, tingkat penggunaannya tidak hanya dipengaruhi oleh kecanggihan teknologi, tetapi juga oleh persepsi, niat, dan kondisi pendukung yang dimiliki pengguna. Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi penggunaan GenAI dengan menggunakan model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode Partial Least Squares–Structural Equation Modeling (PLS-SEM) yang dianalisis melalui SmartPLS 4. Sampel penelitian merupakan mahasiswa Pendidikan Ekonomi Universitas Negeri Surabaya yang berjumlah 195 mahasiswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Performance Expectancy, Effort Expectancy, dan Social Influence memengaruhi Behavioral Intention. Selain itu, Facilitating Conditions dan Behavioral Intention memengaruhi Use Behavior. Behavioral Intention juga terbukti memediasi pengaruh Performance Expectancy, Effort Expectancy, dan Social Influence terhadap Use Behavior. Temuan ini menegaskan relevansi model UTAUT dalam menjelaskan penggunaan GenAI pada mahasiswa. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan bagi institusi pendidikan dalam merancang kebijakan, fasilitas, dan strategi pembelajaran yang mendukung pemanfaatan GenAI secara efektif dan bertanggung jawab.
Downloads
References
Alfianti, N., Sadat, A. M., Kusumaningtyas, D. P., Studi, P., Bisnis, P., Ekonomi, F., Bisnis, D., & Negeri, U. (2025). Pengaruh Performance Expectancy dan Effort Expectancy Terhadap Continuance Intention to Use Melalui Mediasi Attitude Towards Use pada Aplikasi Netflix. 3(1), 423–446.
Baharin, A. T., Sahadun, N. A., Ramli, S., & Azlin, N. (2025). Exploring the Adoption of Generative Artificial Intelligence by TVET Students : A UTAUT Analysis of Perceptions , Benefits , and Implementation Challenges. 10.
Dewantara, B. A., & Dewi, L. K. (2025). Generative AI dalam Pembelajaran Mahasiswa: Antara Inovasi Pendidikan dan Integritas Akademik. JIIP - Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, 8(7 SE-), 8209–8217. https://doi.org/10.54371/jiip.v8i7.8680
Diao, Y., Li, Z., Zhou, J., Gao, W., & Gong, X. (2024). A Meta-analysis of College Students ’ Intention to Use Generative Artificial Intelligence. 1–15.
Digital Education Council. (2024). AI or Not AI: What Students Want. 1–29.
Freeman, J. (2025). Student Generative AI Survey 2025. Higher Education Policy Institute, February, 1–12.
Gómez, J., Lucia, D., Maestre, Á., Julieth, A., Trujillo, P., Ernesto, A., Fuentes, P., Alfredo, C., Bedoya Ortiz, D. H., & Sanabria Alarcón, R. K. (2025). Determining Factors for the Development of Critical Thinking in Higher Education. Journal of Intelligence, 13(6). https://doi.org/10.3390/jintelligence13060059
Gregoire, C. (2024). Increased uptake of generative AI technology brings excitement and highlights the importance of family conversations about online safety, says new research from Microsoft. Microsoft.
Hartanto, A. Y., & Rohmah, F. N. (2024). Makin Marak Siswa Pakai AI untuk Mengerjakan Tugas. Tirto.Id - Decode.
Hu, K. (2023). ChatGPT sets record for fastest-growing user base - analyst note. Reuters.
Kusumawardani, S. S., Wulandari, D., Pannen, P., Ekadiyanto, F. A., Wiryana, I. M., Purwarianti, A., & Alfarozi, S. A. I. (2024). Panduan Penggunaan Generative AI pada Pembelajaran di Perguruan Tinggi. Direktorat Pembelajaran Dan Kemahasiswaan; Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi, Riset, Dan Teknologi Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, Dan Teknologi, 1(Generative AI), 1–134.
Monalisa, S., Kurniawan, M. R., Sena, A. B., Purwani, F., Studi, P., Informasi, S., Islam, U., Raden, N., Palembang, F., & Akademik, P. (2025). PENERAPAN MODEL UTAUT UNTUK MENGUKUR DAMPAK KECERDASAN BUATAN TERHADAP AKADEMIK MAHASISWA. 7(1), 373–382.
Nugroho, F. A., Herlambang, A. D., Rachmadi, A., & Sasmita, E. E. (2025). ANALISIS PERSEPSI MAHASISWA RUMPUN ILMU KOMPUTER TERHADAP PEMANFAATAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE ANALYSIS OF COMPUTER SCIENCE STUDENTS ’ PERCEPTION OF THE UTILIZATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THESIS WRITING. Jurnal Teknologi Informasi Dan Teknik Komputer, 12(4), 829–842.
Patimah, N. N., Rahmanita, M. A., & Patimah, N. N. (2024). Adaptasi Penggunaan Artificial Intelligence (Ai) Pada Mahasiswa. Prosiding Seminar Nasional Ilmu Pendidikan, 1(1), 157–166. https://doi.org/10.62951/prosemnasipi.v1i1.18
Pikhart, M., & Al-Obaydi, L. H. (2025). Reporting the potential risk of using AI in higher Education: Subjective perspectives of educators. Computers in Human Behavior Reports, 18(February), 100693. https://doi.org/10.1016/j.chbr.2025.100693
Qi, K., Yunhong, G., & Changping, K. (2025). Bridging AI literacy and UTAUT constructs: structural equation modeling of AI adoption among Chinese university students. 2025.
Rafsanjani, M. A., Kamalia, P. U., & Ghofur, M. A. (2025). Understanding the drivers intelligence ( AI ) use among of artificial students at. 02016.
Roberts, R., Flin, R., Millar, D., & Corradi, L. (2021). Psychological factors influencing technology adoption.
Satria, R., Deni, R., & Nurlinda, R. A. (2022). ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI BEHAVIORAL INTENTION DAN USE BEHAVIOR PADA APLIKASI TIKTOK SHOP.
Sundoro, D., Chandrawan, M. A., Tandilolo, R. S., & Lisal, A. J. (2024). Studi Penggunaan Generative AI pada Mahasiswa Baru dengan Metode UTAUT : Studi Kasus di Perguruan Tinggi. Prosiding Seminar Nasional Amikom Surakarta, 2(November), 1531–1543.
Suryawidjaja, V., & Gozali, E. P. (2025). Undergraduate Students ’ Acceptance of ChatGPT as a Basis for Formulating AI Policies in Higher Education. 9(2), 118–128.
Tsiani, M., Lefkos, I., & Fachantidis, N. (2025). Perceptions of generative AI in education: Insights from undergraduate and master’s-level future teachers. Journal of Pedagogical Research, 9(2), 89–108. https://doi.org/10.33902/JPR.202531943
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly: Management Information Systems, 27(3), 425–478. https://doi.org/10.2307/30036540
Vernon, J. V., & Retnowardhani, A. (2025). Extending the UTAUT framework: the role of security, privacy, and trust in generative AI adoption among indonesian university students. 13(3).
Wahda, S. I., Kurniawan, R. Y., & Irawan, N. (2025). Adoption of ChatGPT in Higher Education: Insights from the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology Model. 7(2), 312–327. https://doi.org/10.23917/ijolae.v7i2.9743
Wai Than, W., Mon Kyaw, E., & Zaw Htoo, H. (2020). A Meta-Analytic Structural Equation Modelling on the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology in Higher Education. International Journal of Educational Management and Development Studies, 2(4), 44.
Yonatan, A. Z. (2025). 95% Mahasiswa RI Gunakan AI dalam Proses Pembelajaran. GoodStats.
Yustianiarni, P. L. M., & Prijowuntato, S. W. (2024). PENGARUH PERFORMANCE EXPECTANCY DAN EFFORT EXPECTANCY TERHADAP USE BEHAVIOR CHATGPT MAHASISWA MELALUI BEHAVIORAL INTENTION. PROSIDING SEMINAR NASIONAL SANATA DHARMA BERBAGI (USDB), 2.
Zebua, J. A. Z., & Katemba, C. V. (2024). Students’ Perceptions of Using the OpenAI ChatGPT Application in Improving Writing Skills. Journal of Language and Literature Studies, 4(1 SE-Articles), 110–123. https://doi.org/10.36312/jolls.v4i1.1805
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Deva Nazikha Nurkhafiroh, Mohamad Arief Rafsanjani
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
