PENERAPAN TENSORFLOW DALAM PREDIKSI JENIS KELAMIN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CNN
DOI:
https://doi.org/10.30599/zp5ch268Keywords:
Jenis Kelamin, TensorFlow, CNNAbstract
Wajah merupakan komponen yang paling mudah dikenali dan sering kali menjadi pusat perhatian dalam tubuh manusia. Sering terjadinya kesulitan dalam membedakan dan menganalisis citra wajah dengan jumlah yang banyak secara manual karena banyaknya kemiripan antara laki-laki dan perempuan sehingga memperlambat proses identifikasi jenis kelamin. Tujuan dari penelitian ini yaitu menerapkan TensorFlow dalam pengembangan model CNN untuk memprediksi jenis kelamin dari gambar wajah. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan tentang efektivitas penggunaan algoritma CNN dalam pengenalan gambar. Penelitian ini menggunakan pendekatan eksperimen dengan dataset gambar wajah yang mencakup individu laki-laki dan perempuan yang terbagi menjadi data train dan validation untuk prediksi jenis kelamin. Model dilatih dengan teknik deep learning, dan menggunakan algoritma CNN kemudian evaluasi menggunakan confusion matrix, precision, recall, F1-score, dan accuracy. Berdasarkan hasil dari pelatihan model sebanyak 8 Epoch menunjukan semua gambar wajah dapat diproses untuk mendeteksi gender dengan nilai Pengujian identifikasi tingkat accuracy sebesar 0.92 dan loss sebesar 0.28. hasil penelitian dengan menggunakan metode ini dapat meningkatkan kinerja sistem pengenalan wajah berdasarkan jenis kelamin secara praktis. Selain itu, penelitian ini juga memberikan rekomendasi untuk meningkatkan akurasi lebih lanjut dan eksplorasi teknologi terkini dalam upaya mengoptimalkan aplikasi pengenalan gender di masa depan.
References
[1] Adlini, M. N., Dinda, A. H., Yulinda, S., Chotimah, O., & Merliyana, S. J. (2022). Metode Penelitian Kualitatif Studi Pustaka. Edumaspul: Jurnal Pendidikan, 6(1), 974–980. Https://Doi.Org/10.33487/Edumaspul.V6i1.3394
[2] Akbar Nugraha, F., Ayu Fazira, H., Iqbal Nugraha, M., & Febriansyah, A. (2023). Sistem Pengenalan Wajah Mahasiswa Praktikum Di Laboratorium Teknik Elektro dan Informatika Polmanbabel Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Jurnal Inovasi Teknologi Terapan, 1(1), 100–106. https://doi.org/10.33504/jitt.v1i1.22
[3] Aldiani, D., Dwilestari, G., Susana, H., Hamonangan, R., & Pratama, D. (2024). Implementasi Algoritma CNN dalam Sistem Absensi Berbasis Pengenalan Wajah. Jurnal Informatika Polinema, 10(2), 197–202. https://doi.org/10.33795/jip.v10i2.4852
[4] Amaanullah, R. R., Pascifa, G. R., Nugraha, S. A., Zein, M. R., & Adhinata, F. D. (2022). Implementasi CNN untuk Deteksi Emosi Melalui Wajah.pdf. In Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia (Vol. 3, pp. 236–244)
[5] Chalista, N., Natun, I., Santhia, M. A., Kaesmetan, Y. R., Studi, P., Teknik, J., & Uyelindo, S. (2024). Identifikasi Pengenalan Wajah Berdasarkan Jenis Kelamin Menggunakan Metode Convolutional Neural Network ( CNN ). Journal of Technology and Informatics (JoTI), 6(1). https://doi.org/10.37802/joti.v6i1.694
[6] Dwi Safitri, A., Mariska, D., Fahrezi, M., Abadi, M., & Thia. (2024). Aplikasi klasifikasi Gender dan Usia Berdasarkan Citra Wajah Manusia Menggunakan TensorFlow. Journal of Information Technology and Society, 2(1), 17–21. https://doi.org/10.35438/jits.v2i1.34
[7] Firdaus, R., Joni Satria, & Baidarus, B. (2022). Klasifikasi Jenis Kelamin Berdasarkan Gambar Mata Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology), 3(3), 267–273. https://doi.org/10.37859/coscitech.v3i3.4360
[8] Muhammad, A., Pratiwi, D., & Salim, A. (2023). Penerapan Metode Convolutional Neural Networks pada Pengenalan Gender Manusia berdasarkan Foto Tampak Depan. Jurnal Komtika (Komputasi Dan Informatika), 7(2), 114–123. https://doi.org/10.31603/komtika.v7i2.9937
[9] Pandia, M. (2024). Kajian Literatur Multimedia Retrieval : Machine Learning Untuk Pengenalan Wajah. Jurnal Ilmu Komputer Dan Sistem Informasi (JIKOMSI), 7(1), 161–166. https://doi.org/10.55338/jikomsi.v7i1.2758
[10] Pratama, R. A., Achmadi, S., & Auliasari, K. (2022). Penerapan Metode Convolutional Neural Network Pada Aplikasi Deteksi Wajah Pengunjung Perpustakaan. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 6(1), 253–258. https://doi.org/10.36040/jati.v6i1.4517
[11] Riko Firmansyah, & Siswanto. (2023). Penerapan Algoritma CNN Untuk Mengenali Jenis Kelamin Yang Berinteraksi Pada Video Advertising. KRESNA: Jurnal Riset Dan Pengabdian Masyarakat, 3(2), 166–173. https://doi.org/10.36080/kresna.v3i2.93
[12] Sopian, A., Setiadi, D., & Agustino, R. (2024). Computer Vision : Deteksi Masker Wajah Prediksi Usia Jenis Kelamin dengan Teknik Deep Learning Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network ( CNN ) atau tidak . Teknologi computer vision muncul sebagai solusi potensial untuk mempermudah atau bahkan . Jurnal Teknlogi Informatika Dan Komputer MH. Thamrin, 10(2), 720–733
[13] Sriani, S., & Nabila, A. (2024). Implementasi Deep Learning Untuk Mengidentifikasi Umur Manusia Menggunakan Convolutional Neural Network (Cnn). Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 12(3), 1836–1843. https://doi.org/10.23960/jitet.v12i3.4457
[14]Usman, R. S., Hasan, I. K., & Isa, D. R. (2023). Implementasi Deep Learning dalam Pengklasifikasian Wajah Menggunakan Library Tensorflow pada Algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Jambura Journal of Probability and Statistics, 4(2), 92–100. https://doi.org/10.37905/jjps.v4i2.18264
[15] Yunius, Y. R. (2019). IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN FRAMEWORK TENSORFLOW PADA APLIKASI MOBILE PENDETEKSI PENYAKIT MELANOMA DENGAN MEMANFAATKAN WEBSERVICE FRAMEWORK FLASK. Sustainability (Switzerland), 11(1), 1–14.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Yahya Ibnu Fajar, Wardianto, Anshori
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
